Nota de prensa:
El pasado miércoles 29 y jueves 30 de abril tuvieron lugar en la UPNA (Universidad Pública de Navarra) las Jornadas internacionales ‘Inteligencia Artificial e Investigación Social: enfoques innovadores para el análisis de formas de antagonismo’. Durante dos días reunieron a expertos e investigadores internacionales como Beth Lyon (Cornell University), Piedad Barreto (Universidad Cooperativa de Colombia), Karla P. Ramos (UCA de El Salvador), Shauna Siggelkow (Define American) y estatales como Tomás Fernández, director del Oberaxe (Ministerio de Inclusión, encargado de impulsar la herramienta anunciada por el presidente Pedro Sánchez “HODIO”), Humberto Bustince (UPNA), Ramón Salaverría (Universidad de Navarra), y Andrés Shoai (Universidad Complutense de Madrid); para analizar el papel de la tecnología en algunos de los mayores desafíos de nuestro tiempo.
Con la premisa de que la Inteligencia Artificial ya no solo recomienda contenidos o automatiza tareas, sino que también puede convertirse en una herramienta clave para detectar discursos de odio y anticipar conflictos sociales, investigadores y profesionales internacionales que trabajan en el uso de la Inteligencia Artificial aplicada a la investigación social, con especial atención a fenómenos como la polarización, la xenofobia, la desinformación o la radicalización violenta, presentaron trabajos interdisciplinares con el objetivo de superar las fronteras académicas tradicionales para abordar con mayor rigor algunos de los principales desafíos que afectan a la convivencia social.
El coordinador de las jornadas, Sergio García-Magariño (profesor de la UPNA e investigador del instituto I-COMMUNITAS), ha explicado que han detectado que "los colectivos que más xenofobia reciben en España son la población magrebí, concretamente marroquíes y musulmanes, y la romaní (gitana), que aunque es local se interpreta como foránea. Además, debido a la interseccionalidad del prejuicio, si son mujeres y pobres, experimentan una discriminación más dura".
García-Magiño ha añadido que el "Xenometer", radar digital que permite detectar estos mensajes de odio, "tiene una fiabilidad del 95% para distinguir mensajes sobre migración positivos y negativos".
Un radar contra la xenofobia
En el transcurso de estas jornadas se dieron a conocer los resultados preliminares del proyecto "Xenometer", un ambicioso proyecto internacional fundado en la Universidad de Cornell en Estados Unidos, en el contexto de la preocupación con la administración de Trump, que busca en Navarra entrenar sistemas de Inteligencia Artificial capaces de identificar mensajes xenófobos en redes sociales.
La iniciativa, en la que participan instituciones como la Cornell University, la UCA de El Salvador, la Universidad Cooperativa de Colombia e I-COMMUNITAS de la UPNA, funciona como una especie de “radar digital” que permite detectar patrones de odio, analizar su propagación y comprender mejor cómo se construyen estos discursos en entornos online.
Con una metodología que combina la tecnología del algoritmo con aplicaciones de ciencias sociales, el objetivo del "Xenometer" va más allá de la investigación académica y pretende generar herramientas útiles para instituciones, medios y responsables públicos que necesitan comprender y combatir este tipo de dinámicas en tiempo real.
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